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CVPR 2022 ｜精准高效估计多人3D姿态，美图&北航联合提出分布感知式单阶段模型

CVPR 2022 ｜精准高效估计多人3D姿态，美图&北航联合提出分布感知式单阶段模型

近日，计算机视觉顶会CVPR 2022公布了会议录取结果，美图影像研究院（MT Lab）与北京航空航天大学可乐实验室（CoLab）联合发表的论文被接收。该论文突破性地提出分布感知式单阶段模型，用于解决极具挑战性的多人3D人体姿态估计问题。该方法通过一次网络前向推理同时获取3D空间中人体位置信息以及相对应的关键点信息，从而简化了预测流程，提高了效率。此外，该方法有效地学习了人体关键点的真实分布，进而提升了基于回归框架的精度。多人3D人体姿态估计是当前的一个热点研究课题，也具有广泛的应用潜力。在计算机视觉中，基于单张R

6/25/2023 5:58:00 PM 美图影像研究院

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11/9/2021 2:48:00 PM 机器之心

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