固定切块
一文读懂 RAG Fixed-Size Chunking 策略解析与优秀实践
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 RAG 架构的切块策略—Fixed-Size Chunking(固定切块)。 众所周知,在构建 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)系统的过程中,文档切块策略往往决定了模型检索质量的上限。 切得好,信息命中更精准,生成回答更有上下文逻辑;切得差,模型则容易“答非所问”。
5/28/2025 9:00:00 AM
Luga Lee
RAG 架构实战:Fixed-Size Chunking(固定切块) 解析
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 RAG 架构的切块策略—Fixed-Size Chunking(固定切块)。 众所周知,在构建 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)系统的过程中,文档切块策略往往决定了模型检索质量的上限。 切得好,信息命中更精准,生成回答更有上下文逻辑;切得差,模型则容易“答非所问”。
5/27/2025 8:35:00 AM
Luga Lee
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
AI新词
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Claude
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
大语言模型
生成
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
架构
生成式AI
DeepMind
编程
视觉
Transformer
预测
AI模型
MCP
伟达
亚马逊