Gopher
增大模型依然有用,DeepMind用2800亿参数的Gopher,测试语言系统极限
DeepMind 连发三篇论文,全面阐述大规模语言模型依然在进展之中,能力也在继续增强。近年来,国内外各大 AI 巨头的大规模语言模型(large language model,LLM)一波接着一波,如 OpenAI 的 GPT-3、智源研究院的悟道 2.0 等。大模型已然成为社区势不可挡的发展趋势。然而,当前语言模型存在着一些问题,比如逻辑推理较弱。那么,我们是否可以仅通过添加更多数据和算力的情况下改进这些问题呢?或者,我们已经达到了语言模型相关技术范式的极限?今日,DeepMind「一口气」发表了三篇论文,目的
12/9/2021 2:34:00 PM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
Gemini
马斯克
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
Agent
Claude
腾讯
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
开发者
xAI
生成式
神经网络
机器学习
人形机器人
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
计算
AGI
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
特斯拉
场景
AI模型
深度学习
亚马逊
架构
Transformer
MCP
编程
Copilot
视觉