工作流
构建AI工作流与智能体的信任:持续评估与优化指南
在人工智能技术飞速发展的当下,开发并部署一款AI驱动的应用已不再是遥不可及的目标。 开发者们耗费数小时打造智能体或复杂工作流,经过有限的手动测试后,便满怀信心地认为其概念可行。 然而,初始测试结束后,故事往往并未迎来圆满结局——许多AI应用被直接部署,随后便陷入“自生自灭”的境地,性能无声且往往灾难性的衰退也自此开始。
9/4/2025 1:35:00 AM
大模型之路
智能体 Agent 与工作流构建实战指南:从选型决策到高效实施
作者 | fred历经多个业务系统的构建,我深感Anthropic的《Build effective agents》一文与自身实战经历高度契合。 本文在详解工作流与Agent的技术选型标准、设计模式应用及实施要点的同时,也融入了我的实战心得与实践经验总结。 无论您正考虑构建工作流系统还是Agent系统,都能在此找到适合场景的最佳实践方案。
4/28/2025 9:10:00 AM
腾讯技术工程
使用这些AI工作流来减少您的技术债务,你学会了吗?
利用AI和Dagger,自愈工作流有望通过自动化错误检测、生成测试覆盖率和迭代优化代码来提高代码质量。 译自Use These AI Workflows To Reduce Your Technical Debt,作者 Kambui Nurse。 技术债务通常是许多软件开发组织中,尤其是在构建和测试过程中创新的主要阻碍。
2/4/2025 11:51:51 AM
岱军
千万不要直接用AI,真正帮你提高效率的是工作流!
引言
在这个信息爆炸的时代,AI 工具正以飞快的速度涌入我们的工作和生活。许多人期待这些工具能够显著提升我们的工作效率。然而,单一的 AI 工具所能带来的提升效果往往有限。实际上,真正能够帮助我们提升效率的是一个集成了多个 AI 工具协作的 AI 工作流。一个有效的工作流不仅能够简化操作,还能最大化利用 AI 的能力,实现真正的效率提升。
例如,在公司的素材池的扩充过程中,从素材生成到审核,再到入库,多个节点有没有可能将这些节点合并,用 AI 多节点甚至一站式解决?又例如,当老板让你总结会议纪要,并将其会议纪要整理
9/6/2024 7:20:56 AM
小普
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