工作

2 万英国公务员洞察：AI 可帮助其每天节省 26 分钟

英国政府数字服务部门（GDS）昨日（6 月 2 日）发布涉及 2 万公务员的调查报告，结果显示，使用 Microsoft 365 Copilot 的参与者平均每天节省 26 分钟时间，超 70% 用户表示减少了搜索信息和日常任务的时间，82% 用户不愿回到未使用 Copilot 的工作状态。

6/3/2025 9:11:03 AM

故渊

在当今科技行业，关于人类在日益自动化的世界中所扮演的角色，出现了两种截然不同的观点:一种认为除了他们自己，其他所有工作都将被机器人取代;另一种则认为机器人会承担那些乏味和重复的工作，而人类将负责新的工作类型。根据世界经济论坛的预测，虽然当前的技术趋势将导致9200万个职位消失，但也将创造1.7亿个新工作岗位。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney然而，对于那些没有经济实力或对人工智能和机器学习不感兴趣的人，比如如今的仓库工人，未来的工作场景将会如何?亚马逊在本周宣布其新款 Vulcan 机器人取得了重大进展，这为未来的工作提供了一丝启示。

5/12/2025 4:00:42 PM

AI在线

百度李彦宏：AI 泡沫难以避免，会有 1% 的企业脱颖而出

百度创始人李彦宏 10 月 16 日晚在《HBR Live：商业未来》与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛（Adi Ignatius）对谈时表示，正如历史上的所有技术浪潮，在经历过最初的兴奋期之后，泡沫难以避免，但泡沫过后，会有 1% 的企业脱颖而出，为社会创造巨大价值。在与 Adi Ignatius 对谈中，李彦宏谈及 AI 近期发展趋势、是否存在泡沫、AI 与人类关系等多项 AI 相关的热点话题。他认为，过去 18 个月，大模型领域的最大变化是回答问题的准确性，此前，人们总是担心大模型的幻觉，但现在这一问题已基本被解决。

10/17/2024 10:41:00 AM

汪淼

研究：生成式 AI 和人类“抢饭碗”能力有限，69% 的技能不太可能被 AI 取代

据《福布斯》当地时间 28 日报道，由 Indeed Hiring Lab 发布的研究表明，专业人士和办公室员工在生成式 AI 的进展面前比体力劳动者更脆弱，但生成式 AI 尚未准备好在任何类别中成为“杀手”。在研究的 2800 项工作技能中，没有一项会立即面临被 AI 大规模淘汰的威胁。该研究采用 OpenAI 的 GPT-4o 模型，针对 Indee Hiring Lab 招聘广告中的一系列工作技能（AI在线注：如账户管理、酒店服务等）进行调查 —— 简单来说，就是研究生成式 AI 是否能取代某些工作。在评估的

9/29/2024 11:33:46 PM

清源

AI 正在抢走谁的工作？一个人使用 ChatGPT 取代了 60 名员工

【新智元导读】ChatGPT 发布一年多来，总是有人担心自己的工作会被取代，但最后总是演变成「狼来了」的故事。但这次不一样了，ChatGPT 它来真的。BBC 的一篇报道，让 reddit 网友吵得不可开交。报道是这样的：一个由 60 多位编辑和作家组成的团队，负责为科技公司撰写和编辑文章，逐渐被 ChatGPT 所取代，团队只剩下 1 个人和 1 个 ChatGPT。剩下的这个人，每天做的事情就是修改 ChatGPT 生成的内容，让它显得没那么像机器生产的。ChatGPT 变成了主笔，人类则更像机器。编辑们的「饭

7/1/2024 3:36:46 PM

清源

人工智能冲击创意岗位，OpenAI 首席技术官：一些岗位本来就不该存在

人工智能就像一把达摩克利斯之剑，正威胁着越来越多的创意工作岗位。OpenAI 的首席技术官米拉・穆拉蒂 (Mira Murati) 上个月在达特茅斯大学 Thayer 工程学院的采访中表示：“一些创意岗位可能会消失。但也许它们本来就不应该存在 —— 如果产出内容质量不是很高的话。”OpenAI 的首席技术官表示：“我不是经济学家，但我确实预计许多工作将会发生变化。一些工作会消失，一些新的工作将会产生。”这位 OpenAI 高管预见到人工智能将自动化重复性的工作和任务，创意岗位也岌岌可危。使用人工智能创作歌曲、撰写文

6/27/2024 7:29:29 AM

远洋

放弃高校Offer，加入OpenAI到底值不值得？

对于一位想在计算机科学领域求职的博士生来说，当下的学术界和工业界，怎么选？在求职过程中，华盛顿大学博士生 Rowan Zellers 的目标原本是找到一份教职，进入学术界是自己博士期间就定下的路线。为此，他起草了一份目标名单，写了许多份申请材料，还动用了自己在学术界的社交资源网络，寻找更多的机会。同时，他也开始接触工业界的机会。与业界公司的交流逐渐动摇了 Rowan Zellers 的想法，他发现对于自己的研究领域 —— 多模态人工智能 —— 来说，在学术界做大规模的基础研究很困难且越来越难，而工业界的机会却越来越

2/13/2023 2:50:00 PM

机器之心

大神Goodfellow去向定了：回归谷歌，在DeepMind继续远程办公

Goodfellow 跳槽，真的是因为不想回办公室上班吗？

5/18/2022 2:57:00 PM

机器之心

目睹太多读博惨案之后，清华姚班助理教授写了个读博决策树

读博之前请三思。对于部分同学来说，毕业以后读博是顺理成章的人生下一步。但在收获知识、荣誉的同时，你可能也要付出很大代价。最近，清华大学姚班助理教授张焕晨的一篇读博劝退文就在知乎上引起了热议。在文章中，他详细列举了读博之前需要三思的一些问题，并用决策树的方式呈现了出来。在读完文章后，有人认为焕晨老师把读博之路描写得太痛苦了，劝退之味太浓。但焕晨老师表示，他的本意并非劝退，「故意把话说重是为了让大家认真思考」。他看到的现状是：很多优秀的同学都没有在「我适不适合读博」这个重要问题上进行过认真的思考，由此造成了很多「惨案」

6/24/2021 5:40:00 PM

机器之心