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警惕！供应商的AI即是你的风险：这四项条款能救你于隐性责任之外

警惕！供应商的AI即是你的风险：这四项条款能救你于隐性责任之外
麦肯锡的一份报告显示，78%的企业表示至少在一个业务职能中使用了AI，这意味着你所在企业对AI的使用已不再是唯一的担忧。 如今，风险暴露的边界已延伸至合作伙伴和供应商对AI的使用。 主要问题在于：他们是否在你未察觉的情况下，将AI嵌入到运营中，直到出现问题你才有所发现?供应商的聊天机器人处理敏感数据不当、算法输出结果存在偏见，或是合作伙伴用你的信息训练其模型，这些情况都可能引发监管处罚和声誉受损。
11/3/2025 7:00:00 AM
Arti
AI能经营实体店吗？Anthropic的Claude尝试后，结果糟糕得既离谱又滑稽

AI能经营实体店吗？Anthropic的Claude尝试后，结果糟糕得既离谱又滑稽
想象一下这样的场景：你让AI完全掌控一家小店，不仅负责收银机，而且负责整个店铺的运营，包括定价、库存管理、客户服务、与供应商的谈判，那么，可能会出什么错呢?新的研究给出了明确的答案：一切皆有可能出错。 Anthropic公司的AI助手Claude在旧金山办公室管理了一家小店约一个月，结果读起来就像是一个从未真正经营过业务的人写的商学院案例研究——而事实证明，确实如此。 这项名为“Project Vend”的实验，是与AI安全评估公司Andon Labs合作进行的，是对具有显著经济自主权的AI系统进行的首次现实世界测试之一。
7/3/2025 7:07:00 AM
Michael
MCP、ACP 和 Agent2Agent 为可扩展的AI结果设定了标准

MCP、ACP 和 Agent2Agent 为可扩展的AI结果设定了标准
在当今快速发展的人工智能（AI）领域，新的标准化协议崭露头角，旨在简化模型连接与代理管理，帮助企业首席信息官(CIO)制定更加高效的 AI 部署策略，同时避免被单一供应商锁定。 特别是三种新协议 —— 模型上下文协议(MCP)、代理通信协议(ACP)和 Agent2Agent，正为 IT 领导者提供清晰的方向，以摆脱过去两年中失败的概念验证项目，迎接可衡量的 AI 进步。 MCP 由人工智能公司 Anthropic 于去年11月发布，旨在为不同数据源和工具之间的 AI 模型连接提供标准化的方法。
5/23/2025 12:00:55 PM
AI在线
选择AI供应商时必须考虑的三个因素

选择AI供应商时必须考虑的三个因素
随着2025年AI技术逐渐融入日常业务，企业在选择AI项目和供应商时面临诸多挑战。 尽职调查和供应商审查成为确保项目成功、实现投资回报和获得董事会批准的关键。 本文将探讨企业如何甄选AI项目与供应商，以确保在AI领域取得竞争优势。
3/6/2025 11:24:38 AM
Pat Brans