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ChatGPT推出全新PDF导出功能,优化深度研究报告体验
                        ChatGPT 最近推出了一项备受期待的新功能 —— 用户现在可以将深度研究(Deep Research)报告直接导出为 PDF 格式。 这一功能的推出,旨在解决用户在复制报告内容时格式丢失的问题,让研究成果的分享变得更加简便。 ChatGPT 的深度研究功能利用先进的自动化技术,用户只需输入相应的提示词,系统就能够独立进行复杂的多步骤研究。
                    
                    5/12/2025 6:00:52 PM
                        AI在线
                    为什么说JSON不一定是LLM结构化输出的最佳选择?
                        当要求大语言模型(LLM)输出结构化数据时,所采用的格式会对结果产生比较大的影响。 本文对比了六种不同的格式,评估考察了它们的处理速度、tokens 消耗以及各自的限制。 1.简要说明JSON 虽然是多数人的首选,但它对 tokens 的消耗极大。
                    
                    3/12/2025 6:55:00 AM
                        BaiHai IDP
                    【多模态&LLM】LLaVA系列算法架构演进:LLaVA(1.0->1.5->Next(1.6)->NeXT(Video))
                        LLaVA模型架构目标是结合预训练LLM和视觉模型的能力,llava使用Vicuna作为的LLM (语言解码器),CLIP作为视觉编码器。 训练过程分两阶段:LLaVA 1.5LLaVA1.5是LLaVA改进版本,主要在网络结构、数据集规模上进行改进。 LLaVA 1.5模型结构还是之前的llava模型结构,但是做了一些小修改:将视觉-语言连接器由线性投影修改成一个两层的mlp(前期文章的NVLM-D也是两层的mlp链接视觉-语言模型);将224分辨率的视觉编码器修改为336pix的视觉编码器(带有MLP投影的CLIP-ViT-L-336px)。
                    
                    12/31/2024 3:18:42 PM
                        余俊晖
                    OpenAI 推出 meta-prompt 工具,AI 时代让你掌握提示词艺术
                        AI 时代,你和他人的差异可能直接体现在如何提出合适的提示词(Prompt)上。科技媒体 The Decoder 昨日(10 月 11 日)发布博文,报道称 OpenAI 更新提示词优化功能 Playgound,新增引入“元提示”(meta-prompt)工具。“元提示”(meta-prompt)工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型(LLMs)的提示,节省开发高质量 AI 提示的时间。
                    
                    10/12/2024 1:31:57 PM
                        故渊
                    谷歌打磨 Gemini AI 技能:扩充支持文件类型、提高文档洞察力
                        谷歌于 8 月 27 日发布博文,宣布旗下 Gemini AI 支持更多类型的文件,通过分析、摘录、洞察文档内容,为用户提供更优质的 AI 服务。谷歌表示拥有 Gemini Business、Enterprise、Education 或 Education Premium 许可证的 Google Workspace 用户,现在可从 Google Drive 或本地设备上传各种文件到 Gemini(gemini.google.com):电子表格:Gemini AI 现在可以处理 CSV、XLSX 和 ODS 等格式的
                    
                    8/31/2024 11:24:33 AM
                        故渊
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                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
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