高分辨率图像
英伟达与港大携手推出新型视觉注意力机制,提升高分辨率生成速度超 84 倍!
近日,香港大学与英伟达共同研发了一种新的视觉注意力机制,名为广义空间传播网络(GSPN),该机制在高分辨率图像生成方面取得了显著的突破。 传统的自注意力机制虽然在自然语言处理和计算机视觉领域取得了不错的效果,但在处理高分辨率图像时却面临计算量巨大和空间结构损失的双重挑战。 传统的自注意力机制的计算复杂度为 O (N²),这使得处理长上下文时非常耗时,并且将二维图像转化为一维序列会导致空间关系的丢失。
6/10/2025 4:00:56 PM
AI在线
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
马斯克
英伟达
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
苹果
Agent
腾讯
Claude
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
开发者
xAI
生成式
神经网络
机器学习
人形机器人
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
亚马逊
AI模型
特斯拉
场景
深度学习
架构
Transformer
MCP
Copilot
编程
视觉