概率机器学习
科学家用GNN进行不确定性量化,实现高效的分子设计,登Nature子刊
题图来源:AI生成编辑 | 白菜叶在广阔的化学空间中优化分子设计面临着独特的挑战,尤其是在领域转移的情况下保持预测准确性。 在最新的研究中,台湾大学(National Taiwan University)的研究人员整合了不确定性量化 (UQ)、定向信息传递神经网络 (D-MPNN) 和遗传算法 (GA) 来解决这些挑战。 他们系统地评估了 UQ 增强型 D-MPNN 是否能够有效优化广泛、开放的化学空间,并确定了最有效的实施策略。
4/10/2025 1:11:00 PM
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