概率
智能体或带来灾难性风险,图灵奖得主Bengio指明新路径Scientist AI:世界模型+推理机
编辑丨coisini领先的人工智能公司越来越专注于构建通用 AI 智能体,旨在让系统能够自主规划、行动并追求目标,几乎涵盖人类能够执行的所有任务。 虽然这些系统可能非常有用,但不受约束的 AI 智能体对人类安全构成了重大风险。 一些学者认为我们迫切需要一种更安全且仍具实用性的替代方案,以取代当前以智能体为导向的发展路径。
历时7年完成,大获称赞的概率数值计算新书在线可看
蒂宾根大学的 Philipp Hennig 教授及其合著者编写了一本名为《Probabilistic Numerics: Computation as Machine Learning》的新书,适合初级研究者学习使用。
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