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FutureHouse

​前谷歌 CEO 投资的初创公司发布240亿参数化学推理模型,准确率超越多种领先模型

在人工智能领域,大模型的研究不断进展,尤其是在推理能力的提升上。 最近,由前谷歌 CEO 埃里克・施密特投资的初创公司 FutureHouse,开源了一个名为 ether0的化学任务推理模型,参数规模高达240亿。 这一模型在不需要额外领域预训练的情况下,通过后训练技术,展现出强大的化学领域能力,尤其是在数据需求上相比于传统领域专用模型显著减少。
6/17/2025 4:01:40 PM
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检索总结能力超博士后,首个大模型科研智能体PaperQA2开源了

这是 AI 智能体在大部分科学研究中超越人类的第一个案例,或许会彻底改变人类与科学文献互动的方式。最近一段时间,有关 AI 科学家的研究越来越多。大语言模型(LLM)有望帮助科学家检索、综合和总结文献,提升人们的工作效率,但在研究工作中使用仍然有很多限制。对于科研来说,事实性至关重要,而大模型会产生幻觉,有时会自信地陈述没有任何现有来源或证据的信息。另外,科学需要极其注重细节,而大模型在面对具有挑战性的推理问题时可能会忽略或误用细节。最后,目前科学文献的检索和推理基准尚不完善。AI 无法参考整篇文献,而是局限于摘要
9/12/2024 2:16:00 PM
机器之心
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