FuseLLM

Llama-2+Mistral+MPT=? 融合多个异构大模型显奇效

融合多个异构大语言模型，中山大学、腾讯 AI Lab 推出 FuseLLM随着 LLaMA、Mistral 等大语言模型的成功，各家大厂和初创公司都纷纷创建自己的大语言模型。但从头训练新的大语言模型所需要的成本十分高昂，且新旧模型之间可能存在能力的冗余。近日，中山大学和腾讯 AI Lab 的研究人员提出了 FuseLLM，用于「融合多个异构大模型」。不同于以往的模型集成和权重合并，前者需要在推理时同时部署多个大语言模型，后者需要合并模型具备相同的结果，FuseLLM 能够从多个异构大语言模型中外化知识，将各自的知识

1/29/2024 11:02:00 AM

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