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弗吉尼亚理工大学

告别盲选LLM!ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」

本文第一作者为 Virginia Tech 计算机系博士 Candidate 曾欣悦,研究聚焦于提升大语言模型的理论可解释性与实证性能,以增强其在实际应用中的可靠性与泛化能力(个人主页:)。 通讯作者为周大为助理教授。 还在为海量 LLM 如何高效选型而头疼?
7/4/2025 5:09:00 PM
机器之心
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