FrontierScience
AI 科学研究新基准:FrontierScience 评估模型推理能力
在科学研究中,推理能力至关重要。 科学家们不仅仅是回忆事实,还需提出假设、测试并修正这些假设,并在不同领域之间综合思想。 随着 AI 模型能力的提升,如何评估它们在科学研究中深度推理的能力成为了一个重要问题。
OpenAI发布专家级科学能力评估基准FrontierScience,Gemini 3 Pro与GPT‑5.2表现相当
编辑丨coisini推理能力是科学工作的核心。 科学家不仅需要记忆事实,更要提出假设、验证修正,并在跨领域间融合思想。 随着人工智能(AI)模型的能力不断增强,核心问题在于它们如何通过深度推理推动科学研究。
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
AI新词
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
英伟达
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
AI for Science
苹果
腾讯
算法
Agent
Claude
芯片
Stable Diffusion
具身智能
xAI
蛋白质
开发者
人形机器人
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
RAG
大语言模型
字节跳动
Sora
百度
研究
GPU
生成
工具
华为
AGI
计算
AI设计
生成式AI
大型语言模型
搜索
视频生成
亚马逊
AI模型
特斯拉
DeepMind
场景
深度学习
Copilot
Transformer
架构
MCP
编程
视觉