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ICCV 2025|训练太复杂?对图片语义、布局要求太高?图像morphing终于一步到位
本文第一作者操雨康,南洋理工大学MMLab博士后,研究方向是3D/4D重建与生成,人体动作/视频生成,以及图像生成与编辑。 本文共同第一作者司晨阳,南京大学助理教授,研究方向是图像/视频生成,以及生成模型的优化和加速。 在图像处理领域,「图像 morphing」(图像变形)是一项常见又充满创意的任务 —— 它可以让两张风格迥异的图片平滑过渡、自然融合,从而生成令人惊艳的中间图像。
7/18/2025 10:40:00 AM
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