FOA-Attack
NeurIPS2025 | 攻破闭源多模态大模型:一种基于特征最优对齐的新型对抗攻击方法
近年来,多模态大语言模型(MLLMs)取得了令人瞩目的突破,在视觉理解、跨模态推理、图像描述等任务上表现出强大的能力。 然而,随着这些模型的广泛部署,其潜在的安全风险也逐渐引起关注。 研究表明,MLLMs 同样继承了视觉编码器对抗脆弱性的特征,容易受到对抗样本的欺骗。
10/17/2025 1:45:00 PM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
Gemini
马斯克
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
Agent
Claude
腾讯
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
开发者
xAI
生成式
神经网络
机器学习
人形机器人
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
计算
AGI
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
特斯拉
场景
AI模型
深度学习
亚马逊
架构
Transformer
MCP
编程
Copilot
视觉