FOA-Attack
NeurIPS2025 | 攻破闭源多模态大模型:一种基于特征最优对齐的新型对抗攻击方法
近年来,多模态大语言模型(MLLMs)取得了令人瞩目的突破,在视觉理解、跨模态推理、图像描述等任务上表现出强大的能力。 然而,随着这些模型的广泛部署,其潜在的安全风险也逐渐引起关注。 研究表明,MLLMs 同样继承了视觉编码器对抗脆弱性的特征,容易受到对抗样本的欺骗。
10/17/2025 1:45:00 PM
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