FLIP
模态编码器 | FLIP:通过图像掩码加速CLIP训练
来聊聊Meta AI团队(何恺明组)提出的一个高效的CLIP加速训练方法——FLIP。 看完MAE,很自然的一个想法就是将MAE用到CLIP里的图像编码器上,FLIP实现了这个想法,通过在训练过程中对图像进行随机掩码(masking),显著提升了训练效率。 动机也很简单,CLIP训练成本高,耗费大量时间和资源,高效省时的训练方法则成为研究重点。
4/11/2025 12:16:00 AM
Pravega Flink connector 的过去、现在和未来
本文整理自戴尔科技集团软件工程师周煜敏在 Flink Forward Asia 2020 分享的议题《Pravega Flink Connector 的过去、现在和未来》,文章内容为:Pravega 以及 Pravega connector 简介Pravega connector 的过去回顾 Flink 1.11 高阶特性心得分享未来展望 一、Pravega 以及 Pravega connector 简介Pravega 项目的名字来源于梵语,意思是 good speed。项目起源于 2016 年,基于 Apac
7/22/2021 11:07:00 AM
阿里云大数据AI技术
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
代码
Anthropic
英伟达
算法
Stable Diffusion
芯片
智能体
训练
开发者
生成式
腾讯
蛋白质
苹果
AI新词
神经网络
3D
研究
生成
Claude
机器学习
LLM
计算
Sora
AI设计
AI for Science
AI视频
GPU
xAI
人形机器人
百度
华为
搜索
大语言模型
场景
Agent
字节跳动
预测
深度学习
伟达
工具
大型语言模型
Transformer
RAG
视觉
神器推荐
模态
Copilot
亚马逊
具身智能
LLaMA
文本
算力
驾驶
DeepMind