FLIP
模态编码器 | FLIP:通过图像掩码加速CLIP训练
来聊聊Meta AI团队(何恺明组)提出的一个高效的CLIP加速训练方法——FLIP。 看完MAE,很自然的一个想法就是将MAE用到CLIP里的图像编码器上,FLIP实现了这个想法,通过在训练过程中对图像进行随机掩码(masking),显著提升了训练效率。 动机也很简单,CLIP训练成本高,耗费大量时间和资源,高效省时的训练方法则成为研究重点。
4/11/2025 12:16:00 AM
Pravega Flink connector 的过去、现在和未来
本文整理自戴尔科技集团软件工程师周煜敏在 Flink Forward Asia 2020 分享的议题《Pravega Flink Connector 的过去、现在和未来》,文章内容为:Pravega 以及 Pravega connector 简介Pravega connector 的过去回顾 Flink 1.11 高阶特性心得分享未来展望 一、Pravega 以及 Pravega connector 简介Pravega 项目的名字来源于梵语,意思是 good speed。项目起源于 2016 年,基于 Apac
7/22/2021 11:07:00 AM
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