分子生成
无需训练即可定制分子生成:全新多模态引导框架TFG-Flow登上ICLR 2025
编辑丨ScienceAI在药物研发和材料科学领域,设计具有特定性质的分子是一项关键但耗时的任务。 传统方法依赖大量实验试错,而生成式 AI 模型的出现为这一领域带来曙光。 然而,现有方法面临两大瓶颈:一是多数生成模型仅能处理连续型数据(如图像像素),难以应对分子设计中离散的原子类型与连续坐标共存的多模态数据;二是针对特定性质的定向生成通常需要额外训练模型,成本高昂。
3/17/2025 3:08:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI创作
马斯克
论文
智能体
Anthropic
英伟达
代码
算法
训练
Stable Diffusion
芯片
蛋白质
开发者
腾讯
生成式
LLM
苹果
Claude
神经网络
AI新词
3D
研究
机器学习
生成
AI for Science
Agent
xAI
计算
人形机器人
Sora
AI视频
GPU
AI设计
百度
华为
搜索
大语言模型
工具
场景
字节跳动
具身智能
RAG
大型语言模型
预测
深度学习
伟达
视觉
Transformer
AGI
视频生成
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
架构
模态
应用