分子动力学模拟
浙大侯廷军团队联合IIT等发布系统综述:全景解析机器学习加持下的「增强采样」方法
编辑丨coisini分子动力学(MD)模拟已成为理解分子尺度物理、化学与生物过程不可或缺的工具,在揭示复杂分子体系的微观行为机制方面具有巨大潜力。 然而,传统的 MD 方法因为模拟的时间尺度有限,其有效性常受限于稀有事件相关的长时间尺度问题。 为应对该挑战,增强采样方法应运而生,近年来更是与机器学习技术日益深度融合。
9/16/2025 2:02:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
智能体
马斯克
AI新词
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
计算
工具
Sora
GPU
大语言模型
华为
RAG
AI设计
字节跳动
具身智能
搜索
大型语言模型
场景
深度学习
AGI
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
神器推荐
DeepMind
亚马逊
特斯拉
编程
AI模型