分子动力学模拟

浙大侯廷军团队联合IIT等发布系统综述：全景解析机器学习加持下的「增强采样」方法

编辑丨coisini分子动力学（MD）模拟已成为理解分子尺度物理、化学与生物过程不可或缺的工具，在揭示复杂分子体系的微观行为机制方面具有巨大潜力。然而，传统的 MD 方法因为模拟的时间尺度有限，其有效性常受限于稀有事件相关的长时间尺度问题。为应对该挑战，增强采样方法应运而生，近年来更是与机器学习技术日益深度融合。

9/16/2025 2:02:00 PM

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