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FinRobot发布:多智能体AI革新金融分析,预测、策略与报告一键搞定!

人工智能正在金融领域掀起革命性变革!一款名为FinRobot的开源AI金融分析工具近期引发热议,凭借其多智能体协作系统和多模态数据处理能力,为交易预测、投资组合优化、报告生成及风险预警等金融需求提供了强大支持。 AIbase综合最新信息,为您深度解析FinRobot如何助力金融行业迈向智能化新时代。 多智能体协作,精准解析金融数据FinRobot的核心在于其多智能体协作系统,通过Financial Chain-of-Thought (CoT)技术,将复杂的金融问题分解为逻辑清晰的步骤,模拟人类分析师的推理过程。
5/26/2025 5:00:50 PM
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通义千问推出 “深入研究” 功能,助力科研高效进行

通义千问官方近日在其公众号上宣布了一项令人兴奋的新功能 ——“深入研究”(Deep Research)智能助理系统。 这个系统的上线,旨在为科研人员和广泛用户提供高效、便捷的研究支持。 通过该系统,用户可以快速生成条理清晰、数据可信的研究报告,大大缩短了以往繁琐的研究过程。
5/15/2025 11:02:25 AM
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无需邀请码!扣子空间宣布开放测试

扣子空间(Coze Space)宣布正式开放测试,无需邀请码,用户登录官网(space.coze.cn)即可直接使用这一创新的AI协作平台。 自测试启动以来,内测用户已经创建了许多优质的案例,展示了扣子空间在不同领域的应用潜力。 扣子空间不仅提供了一个通用的AI助手,还上线了三个专家Agent,以满足不同行业用户的需求。
5/9/2025 4:00:51 PM
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AI代理Manus内测彻底颠覆传统助手角色 网友狂求邀请码

3月6日,一个名为 “Manus” 的新型 AI 代理在科技界引起了轰动。 这款由 Monica.im 团队开发的 AI Agent,不仅能执行简单的任务,更具备自主完成复杂工作能力,标志着人工智能的又一次重大突破。 它的诞生被许多人认为是 AI 时代的 “GPT 时刻”,引发了业界的广泛关注与讨论。
3/6/2025 9:56:00 AM
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颠覆认知!AI 智能体 Manus 横空出世:不只回答问题,直接交付最终成果

受够了那些只会 纸上谈兵 的 AI 助手,问啥答啥,但干活还得靠自己? 准备迎接 AI 界的 真·干将 —— Manus! 这款横空出世的 AI 智能体, 彻底颠覆了我们对 AI 的固有印象: 它不再只是一个 问答机器人, 而是一个 真正能帮你完成任务的 超级打工人!
3/6/2025 8:53:00 AM
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昆仑万维发布天工 AI 高级搜索功能,升级分析推理、金融 / 科研能力

感谢昆仑万维天工 AI 今日发布最新版本的 AI 高级搜索功能,迎来四个方面的升级:全面升级多层次分析推理能力升级的金融投资专业 AI 搜索升级的科研学术专业 AI 搜索针对文档 AI 阅读分析的智能优化全面升级多层次分析推理能力在处理复杂任务时,天工 AI 推理能力支持难题拆解 自动规划 主动扩展 深度回答 图文交织。 智能搜索 Agent 把复杂的难题拆解为多个简单的问题,自动规划路径,一边思考一边执行。 自研大模型搜索 Agent,面对用户输入的问题,能够模拟人的思考和推理过程,自动生成任务规划并逐步完成预设任务路径,并在每一步检查任务的执行情况,确保最终结果的准确性。
11/5/2024 11:10:25 AM
汪淼

Claude AI 上线新工具:分析、可视化 CSV 文件中的数据

科技媒体 NeoWin 昨日(10 月 24 日)发布博文,报道称 Anthropic 公司在更新  Claude 3.5 Sonnet 并推出全新的 Claude 3.5 Haiku 后,还推出了全新的分析工具,可以编写和运行 JavaScript 代码,实现处理数据、进行分析并生成实时洞察。 此分析工具将作为 Claude.ai 的新内置功能提供,类似于 ChatGPT 的代码解释器,它能够编写和运行 JavaScript 代码,处理数据、进行分析并生成洞察。 Claude 可以根据输入提示和文件,逐步清理、探索和分析数据,直到达到预期结果。
10/25/2024 11:11:23 AM
故渊

打造更易用的隐私计算,“隐语”开源工业界首个多方安全数据分析系统SCQL

3月29日,首届“隐语开源社区开放日”活动上,隐私计算开源框架“隐语”宣布产品升级,并开源了SCQL功能。SCQL提供的简单易上手的BI分析可帮助中小机构快速解决急迫的长尾数据安全分析需求,在工业界首次实现了隐私数据从Al分析到BI分析,是隐语走向易用的重要一步。图:“隐语”框架负责人王磊发布“隐语”SCQL系统在数据要素战略持续升级的背景下,发展以隐私计算为代表的密态技术,是解决大规模数据安全可信流转的技术手段。而正是由于隐私计算最早诞生于大规模数据场景,技术架构和资源投入对于小规模数据体量的机构来说相对复杂和奢
3/29/2023 3:17:00 PM
新闻助手
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