氛围编程
4个月烧掉30亿Token,这位「菜鸟」程序员做出50多个产品,360万人围观
长久以来,代码世界的大门似乎只对少数掌握秘术的人敞开。 我们被告知:你必须先理解内存、掌握语法、忍受枯燥的文档,才配谈论创造。 现在,随着大模型的发展,编程不再是一场苦修,而是一场大型即时策略游戏。
“氛围编程”命名人卡帕西:自己作为程序员,从未感到如此落后
AI在线 12 月 31 日消息,据《商业内幕》今日报道,作为“一直走在时代前沿”的群体,安德烈・卡帕西在 AI 尚未成为风口之前就参与创建了 OpenAI;在自动驾驶领域,他也很早进入核心位置:曾负责特斯拉的 Autopilot AI 工作。 然而,即便是这样一位“先行者”,卡帕西也开始感受到追赶的压力。 他在 X 上写道:“我从来没有像现在这样,觉得自己作为程序员如此落后。
Cursor CEO警告“氛围编程”风险:盲目依赖 AI 正在构建不稳固的代码地基
随着生成式 AI 的普及,“氛围编程”(Vibe Coding)这一概念在开发者圈内走红,但热门 AI 编程助手Cursor的首席执行官 Michael Truell 对此发出了严肃警告。 他指出,过度依赖 AI 自动化而不审视底层代码的行为,正在为软件工程埋下隐患。 在近日举行的 Fortune Brainstorm AI 会议上,Truell 详细阐述了他的担忧。
自己年初造的新词火了,OpenAI 联合创始人卡帕西谈“氛围编程”
AI在线 12 月 24 日消息,今年年初,安德烈・卡帕西(Andrej Karpathy)创造了“氛围编程(vibe coding)”一词。 如今,他对此有话要说。 据AI在线了解,卡帕西曾在特斯拉主导人工智能业务五年,负责公司的自动驾驶项目,还短暂参与过人形机器人“擎天柱”的研发工作。
Meta 首席 AI 官汪滔:如果你现在 13 岁,就该把所有精力都放在氛围编程上
AI在线 12 月 20 日消息,当地时间 12 月 19 日,据《财富》杂志报道,Meta 首席 AI 官、 28 岁“天才少年”汪滔(Alexandr Wang)给正在步入初中的 Alpha 世代提出了建议 —— 忘掉游戏、运动或传统的课后兴趣。 “如果你现在大概 13 岁,就应该把所有时间都用在氛围编程上,这就该是你的生活方式。 ”在汪滔看来,原因很简单:包括自己在内,工程师正在写下的代码可能在五年内全部过时。
Google 网页端集成 Opal,用自然语言即可“氛围建模”
近日,Google 宣布正式将“氛围编程”(vibe-coding)工具Opal集成至Gemini网页端。 这一举动标志着原本属于专业开发者的应用构建能力,正式向所有普通用户开放,让“想得到”就能“做得出”成为现实。 Opal的核心魅力在于其极低的准入门槛。
这就是大厂的AI「氛围编程」:老工程师现身说法后,大家绷不住了
氛围编程(vibe coding),这个由 Andrej Karpathy 带火的热词,已经成为了一种相当流行的编程方式。 但这种编程方式的流行程度究竟如何,目前还没有什么比较可靠的统计数据。 不过,近日的一篇 Reddit 热帖,却可以让我们窥见一些端倪:看起来,氛围编程可能比我们预想的更受欢迎,FAANG 等大型科技公司也不乏 vibe coder—— 虽然人们对这个工作流程算不算是氛围编程存在很大争议。
借助氛围编程用Python编写一个速读应用程序,只需15分钟
译者 | 布加迪审校 | 重楼少些滚动,多点专注。 在这个用时15分钟的Python 项目中,我们将借助氛围编程编写一个简洁、无干扰的速读应用程序。 想象一下:你想构建一个速读应用程序。
Vibe Coding 来了——但你准备好应对 Vibe 故障处理了吗?
译者 | 刘汪洋审校 | 重楼想象一下,完全沉浸在编程氛围中,甚至忘记了代码的存在。 不用敲键盘,只需让 Cursor 和 Sonnet 帮你搞定一切。 遇到 bug 时,你不去排查问题,而是把错误信息丢给大语言模型(LLM )然后复制粘贴修复方案。
氛围编程师崛起:年薪 87 万一天 15 小时,Karpathy 用 400 行 AI 代码点燃硅谷
氛围编程彻底火了。刚刚,没有任何 Swift 编程经验的 Karpathy 亲自代言,通过与 ChatGPT 多轮对话,仅用 400 行代码构建出自己的首个 iOS 应用。
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