分块策略

面向RAG与LLM的分块策略权威指南：从基础原理到高级实践

在现代人工智能系统架构中，当大型语言模型（LLMs）和向量数据库吸引着大部分目光时，一个更为基础的处理过程正在幕后默默工作——它最终决定了系统输出的质量、可靠性和相关性。这个过程就是分块（Chunking）：在信息到达模型之前对其进行策略性分割的关键步骤。作为RAG（检索增强生成）系统的"隐藏架构"，分块技术的优劣直接影响着LLM的理解、推理和回答能力，堪称AI应用的"智能基石"。

6/30/2025 4:15:00 AM

大模型之路

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