分布式
DeepSeek AI推出Smallpond:基于DuckDB与3FS的轻量级数据处理框架
随着数据集的不断扩大和分布式处理的复杂性加剧,现代数据工作流面临越来越大的挑战。 许多组织发现,传统的数据处理系统在处理时间、内存限制和分布式任务管理方面存在显著的短板。 在这样的背景下,数据科学家和工程师往往需要花费大量时间在系统维护上,而非从数据中提取有价值的见解。
3/6/2025 10:06:00 AM
AI在线
大模型训练算力利用率达60%,蚂蚁开源分布式训练扩展库ATorch
近日,蚂蚁集团宣布开源大模型分布式训练加速扩展库ATorch。ATorch可针对不同模型和硬件资源,实现深度学习自动资源动态优化和分布式训练稳定性提升,帮助提升深度学习的智能性。据了解,在大模型训练中,ATorch千亿模型千卡级别训练的算力利用率可达60%,相当于为跑车装上了强劲的引擎。图:ATorch致力于让大模型训练更高效、可复现随着生成式大模型的爆发,模型训练的数据集和参数规模成指数级增长,要带动如此庞然大物,并且满足模型的快速迭代,分布式训练就成为了解题之道。在大模型开发工作中,很多开发者和研究人员采用Py
1/9/2024 2:04:00 PM
新闻助手
集结云产业核心成员建立分布式智囊团 安迈云受邀助推新一代云计算
2021年5月28日,由中关村数智人工智能产业联盟指导,51CTO主办的“云响力Web3.0新一代云计算大会”在北京圆满落幕,此次峰会集结了来自华为云、腾讯云、京东云、浪潮信息等众多一线云计算厂商,此外,以安迈云为代表的去中心化云计算企业也受邀参与此次峰会,共同针对Web3.0时代云计算的发展,探索新的应用场景。汇集云产业链核心成员 建立“分布式智囊团”此次大会不仅在于对新一代云计算技术、应用上的实践分享,更是由大会主办方51CTO发起,浪潮信息、安迈云、Datenlord等企业的嘉宾代表作为成员,正式成立“分布式
5/31/2021 11:57:00 AM
新闻助手
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