反向

光学算法简化模拟人工智能训练

编辑 | 白菜叶研究人员开发了一系列模拟和其他非常规机器学习系统，期望它们将证明比今天的计算机更节能。但是训练这些人工智能来完成它们的任务一直是一个很大的绊脚石。NTT 设备技术实验室和东京大学的研究人员现在表示，他们已经提出了一种训练算法（NTT 上个月宣布），该算法对让这些系统实现其承诺大有帮助。他们的结果建立在光学模拟计算机上，代表了在获得研究人员长期以来从「非常规」计算机架构中寻求的潜在效率增益方面取得的进展。现代人工智能程序使用一种名为人工神经网络的受生物学启发的架构来执行图像识别或文本生成等任务。控制计

3/15/2023 4:27:00 PM

ScienceAI

闲下来的Andrej Karpathy录了个课程：保证学会，你听不懂我吃鞋

为了重拾自己对 AI 开源和教育的热情，Andrej Karpathy 在家录了一个详解反向传播的课程。

8/19/2022 9:34:00 AM

机器之心

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