FairCLIP
CVPR 2024|FairCLIP:首个多模态医疗视觉语言大模型公平性研究
作者 | 哈佛大学、纽约大学团队编辑 | ScienceAI公平性在深度学习中是一个关键问题,尤其是在医疗领域,这些模型影响着诊断和治疗决策。尽管在仅限视觉领域已对公平性进行了研究,但由于缺乏用于研究公平性的医疗视觉-语言(VL)数据集,医疗VL模型的公平性仍未被探索。为了弥补这一研究空白,我们介绍了第一个公平的视觉-语言医疗数据集(FairVLMed),它提供了详细的人口统计属性、真实标签和临床笔记,以便深入检查VL基础模型中的公平性。使用FairVLMed,我们对两个广泛使用的VL模型(CLIP和BLIP2)进
4/8/2024 2:18:00 PM
ScienceAI
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
马斯克
英伟达
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
苹果
Agent
腾讯
Claude
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
开发者
xAI
生成式
神经网络
机器学习
人形机器人
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
亚马逊
AI模型
特斯拉
场景
深度学习
架构
Transformer
MCP
Copilot
编程
视觉