EvoSearch
Small Model Triumph! HKUST and Kuaishou Jointly Develop Evolutionary Search Technology, Letting AI Art Generation Move Beyond 'Brawn Over Brains'
In the field of AI-generated art, there has long been a common belief that to generate high-quality images and videos, larger models, more parameters, and stronger computing power are required. However, a recent research team from the Hong Kong University of Science and Technology and Kuaishou Technology has proposed the EvoSearch (evolutionary search) technology, which is completely overturning this conventional notion.The most shocking performance of this technology is: an 865M-parameter Stable Diffusion 2.1 model, after using EvoSearch, has generated quality surpassing the powerful GPT-4; while a 1.3B-parameter Wan model paired with EvoSearch can even match a 14B-parameter model ten times its size.. Challenges of Existing AI Generation Models.
小模型逆袭!港科大快手联手打造"进化搜索"技术,让AI作画告别"大力出奇迹"
在AI作画领域,一直以来都存在一个普遍认知:想要生成高质量的图片和视频,就必须依赖更大的模型、更多的参数和更强的算力。 然而,来自香港科技大学和快手科技的研究团队最近提出的EvoSearch(进化搜索)技术,正在彻底颠覆这一固有观念。 这项技术最令人震撼的表现是:仅有865M参数的Stable Diffusion2.1模型在使用EvoSearch后,生成质量竟然超越了强大的GPT-4o;而1.3B参数的Wan模型配合EvoSearch,甚至能够与比它大10倍的14B模型平分秋色。
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