Evo
登Science封面!基因组基础模型Evo重磅发布,AI解码分子、DNA、RNA和蛋白质
编辑 | X_XChatGPT 可以写小说、编写计算机代码、给出食谱,它的硅片上包含了互联网上的大部分信息。 如果它能对 DNA 做同样的事情会怎么样? 今天,刊登在《Science》封面上一项最新研究,美国 Arc 研究所(Arc Institute)和斯坦福大学的研究团队提出了一种机器学习模型「Evo」,其能够以无与伦比的准确性解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。
11/15/2024 12:05:00 PM
ScienceAI
70 亿参数训练,从DNA、RNA、蛋白质到全基因组,生物学通用大模型新标杆
编辑 | 萝卜皮基因组是完整编码 DNA、RNA 和蛋白质的序列,这些序列协调整个生物体的功能。机器学习的进步与全基因组的海量数据集相结合,可以实现生物基础模型,加速复杂分子相互作用的机械理解和生成设计。斯坦福大学(Stanford University)和 Arc Institute 的研究人员开发了 Evo,这是一种基因组基础模型,可进行多模态和多尺度学习,能完成从分子到基因组规模的预测和生成任务。使用基于深度信号处理进步的架构,该团队将 Evo 扩展到 70 亿参数,单核苷酸字节分辨率的上下文长度为 131
3/1/2024 10:17:00 AM
ScienceAI
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