EVA

模态编码器|EVA探索掩码视觉表征学习的极限

今天来看一篇经典的视觉表征学习的方法EVA，来自智源研究院发表在2023年CVPR的一篇工作。项目地址：：自然语言处理（NLP）领域通过扩展预训练语言模型（PLMs）取得了革命性的成功，作者希望将这种成功从语言领域转移到视觉领域，即扩展一个视觉中心的基础模型，以便于视觉和多模态下游任务。另外，视觉模型预训练和扩展的方法主要依赖于监督或弱监督训练，需要数百万个（通常是不可公开访问的）标注数据。

4/7/2025 4:30:00 AM

Goldma

LLM超越人类时该如何对齐？谷歌用新RLHF框架解决了这个问题

让 LLM 在自我进化时也能保持对齐。我们这个世界是不断变化的开放世界。人工智能要在这个世界长久立足，就需要突破许多限制，包括可用数据和规模和质量以及有用新信息的增长率。

11/5/2024 1:32:00 PM

机器之心

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