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CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!
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6/24/2024 11:25:00 AM
机器之心
简化版Transformer来了,网友:年度论文
从大模型的根源开始优化。Transformer 架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度 Transformer 架构的一种简单方法是将多个相同的 Transformer 「块」(block)依次堆叠起来,但每个「块」都比较复杂,由许多不同的组件组成,需要以特定的排列组合才能实现良好的性能。自从 2017 年 Transformer 架构诞生以来,研究者们基于其推出了大量衍生研究,但几乎没有改动过 Transformer 「块」。那么问题来了,标准 Transformer 块是否可以简化?在最
11/28/2023 3:08:00 PM
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