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警惕 AI 扩张!十年内或吞噬巨量电力，成本飙升至数千亿美元

近日，一项由乔治城大学、Epoch AI 和兰德公司研究人员进行的新研究警告称，如果当前趋势持续，用于训练和运行人工智能的数据中心将在未来十年内面临爆炸式增长，其芯片数量可能达到数百万个，耗资数千亿美元，并需要相当于大型城市电网的电力供应。该研究分析了2019年至今全球500多个 AI 数据中心项目的数据，揭示了惊人的增长轨迹。尽管数据中心的计算性能每年增长超过一倍，但其电力需求和资本支出也在同步攀升。

4/25/2025 10:00:58 AM

AI在线

ChatGPT 能耗揭秘：每次响应仅需 0.3 瓦，远低于传闻！

最近，一项由非营利组织 Epoch AI 进行的研究揭示了 OpenAI 的聊天机器人平台 ChatGPT 的能耗情况，结果显示，ChatGPT 的能耗远低于早期的估算。根据一些报道，ChatGPT 回答一个问题需要约3瓦时的电力，而 Epoch AI 的研究认为这个数据被高估了。研究表明，使用 OpenAI 最新默认模型 GPT-4o 时，平均每个查询仅消耗约0.3瓦时的电力，这一数字甚至低于许多家用电器的能耗。

2/12/2025 9:08:00 AM

AI在线

LG 的 Exaone AI 模型以成本效率匹敌DeepSeek

近期，美国知名研究机构 Epoch AI 发布了一份报告，正式将 LG 的 Exaone3.532B 模型评选为 “值得注意的 AI” 之一，并在成本效率方面表现尤为突出，与中国的 DeepSeek 不相上下。 LG Exaone3.5模型于2023年12月正式推出，其开发投资约为70亿韩元（约合480万美元），这一成本低于 DeepSeek 开发其 V3模型所花费的600万美元。 Epoch AI 的评估标准主要考虑了模型的性能、使用频率等因素，而这也是两年来首个获得此类认可的韩国 AI 模型，显示了 LG 在人工智能领域的突破性进展。

2/10/2025 4:52:00 PM

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