EchoCare
CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”,10余项医学任务性能登顶
2025年9月17日,中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(CAIR)在香港正式开源发布其最新科研成果——EchoCare“聆音”超声基座大模型(简称“聆音”)。 该模型基于超过450万张、涵盖50多个人体器官的大规模超声影像数据集训练而成,在器官识别、器官分割、病灶分类等10余项典型超声医学任务测试中表现卓越,性能全面登顶。 同时,“聆音”已在山东大学齐鲁医院、中南大学湘雅医院、香港中文大学医学院的多个超声检查领域完成3000多例临床回溯性验证,与当前SOTA(最优)模型相比,性能平均提高3%~5%。
香港超声领域迎来AI革命!新大模型助力医生轻松诊断
近日,香港推出了名为 “聆音” 的 EchoCare 超声大模型,这是全球首个训练规模超过400万张超声影像的数据集。 该项目由中国科学院香港创新研究院的人工智能与机器人创新中心(CAIR)研发,旨在缓解超声医生紧缺的问题,并提高超声设备的使用效率和诊断水平。 随着超声技术在疾病诊断和健康检测中日益重要,中国每年进行的超声检查量已达到20亿次,然而国内超声医生的缺口却高达15万。
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