EAGLE-3
大模型推理无损加速6.5倍!EAGLE-3碾压一切、延续Scaling Law能力
自回归解码已然成为大语言模型的推理标准。 大语言模型每次前向计算需要访问它全部的参数,但只能得到一个 token,导致其生成昂贵且缓慢。 近日,EAGLE 团队的新作《EAGLE-3: Scaling up Inference Acceleration of Large Language Models via Training-Time Test》通过一系列优化解锁了投机采样的 Scaling Law 能力,可以将大语言模型的推理速度提高 6.5 倍,同时不改变大语言模型的输出分布,确保无损。
4/10/2025 11:12:00 AM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
Gemini
马斯克
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
Agent
Claude
腾讯
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
开发者
xAI
生成式
神经网络
机器学习
人形机器人
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
计算
AGI
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
特斯拉
场景
AI模型
深度学习
亚马逊
架构
Transformer
MCP
编程
Copilot
视觉