多智能体系统
多智能体系统并非总能提高效率,谷歌与麻省理工研究揭示真相
近日,谷歌研究院、谷歌 DeepMind 与麻省理工学院联合发布了一项研究,挑战了 “更多智能体意味着更好结果” 的传统观点。 研究团队通过180项控制实验,探讨了多智能体系统在不同任务中的表现,结果显示性能波动极大,有的任务提升达到81%,而有的任务则下降了70%。 研究表明,任务的类型对多智能体系统的效果有显著影响。
12/15/2025 3:01:23 PM
AI在线
智能体协作的力量:Anthropic 的「Research」多智能体实践
大家好,我是肆〇柒。 在 AI 领域,多智能体系统正逐渐成为解决复杂任务的关键技术之一。 昨天,我看到一篇出自 Anthropic 官网 Engineering 板块的博文,主要分享了Anthropic 在 Research 这个功能对于多智能体的工程实践。
6/17/2025 6:28:08 AM
肆零柒
支持MCP!开源智能体开发框架 Rowboat:打造你的智能助手只需几分钟
在当今人工智能的快速发展中,多智能体系统的应用逐渐成为焦点。 最近,由著名企业孵化器 Y Combinator 支持的开源多智能体开发框架 Rowboat 正式亮相。 该框架凭借其便捷的操作和强大的功能,吸引了广泛关注,GitHub 上的星标数已超过2000颗。
6/10/2025 10:01:16 AM
AI在线
斯坦福研究团队推出 SIRIUS:一种自我优化的多智能体推理框架
随着人工智能技术的发展,多智能体系统在各个领域的复杂任务处理能力越来越强。 这些系统由多个专门的智能体组成,它们通过合作各自发挥特长,共同达成目标。 这样的协作在复杂推理、编程、药物发现和安全保证等方面表现出色,因为智能体之间的结构化互动不仅提高了解决问题的效率,还可以相互校正,从而改进各自的输出。
2/13/2025 5:45:00 PM
AI在线
只需两步,让大模型智能体社区相信你是秦始皇
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年,AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:[email protected];[email protected]本文由上海交通大学与百川智能共同完成,第一作者鞠天杰是上海交通大学网络空间安全学院三年级博士生。他的研究方向是大模型与智能体安全。论文地址::,由斯坦福大学和谷歌的研究团队开发的“AI小镇
7/25/2024 1:56:00 PM
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