多层注意力
DeepSeek 开源周首日:发布大模型加速利器FlashMLA 解码性能飙升至3000GB/s
DeepSeek 开源周首日正式开源其最新技术成果FlashMLA,这是一款专为英伟达Hopper架构GPU打造的高效多层注意力(Multi-Layer Attention)解码内核。 该技术特别针对变长序列场景进行优化,可显著提升大模型推理性能。 FlashMLA的核心技术特性包括对BF16精度的全面支持,以及采用块大小为64的页式键值缓存(Paged KV Cache)系统,实现更精确的内存管理。
2/24/2025 10:18:00 AM
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