端侧大模型
国产端侧小模型超越 GPT-4V，「多模态」能力飞升
在刚刚过去的机器人学术顶会 ICRA 2024 上，「具身智能」成为热议，其中围绕具身智能的一个普遍疑问是：若将 AI 大模型应用到消费级机器人领域，首先是模型适配终端，还是终端适配模型？ 过去一年，由于 6B、7B 等小模型的成果井喷，以及 MoE 训练技术的越发成熟，将模型跑在手机、学习机、平板电脑、机器人甚至汽车等等终端应用上的想象力开始变大，无论算法层还是硬件层都「蠢蠢欲动」。 诚然，这已经成为一个明朗的行业方向，但在系统整合上却要面临不同话语体系之间的博弈。
5/20/2024 4:10:00 PM
陈彩娴
被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
大约 1 个月前，马斯克所创办的 xAI 团队宣布开源 Grok-1——一个参数量为 3140 亿的 MoE 大模型。 从参数量来看，Grok-1 超越了 70B 的 LLaMA 2，是当前开源模型中最大的一个，被调侃为「庞然大物」。 然而，有研究人员测试却发现，参数规模量如此巨大的 Grok-1 ，效果竟然只与 Mistral AI 的 8x7B MoE 模型相当。
4/16/2024 2:28:00 PM
王悦
大模型生产力的头场变革，从英特尔商用 AI PC 说起
作者丨郭思编辑丨陈彩娴「水利万物而不争。 」这是英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐女士常说的一句话，看似没有压迫性，却切实点出了英特尔作为 AI PC 概念提出者，这场大语言模型技术革命中的思路。 在2024 年 3 月 26 日，英特尔商用 AI PC 新品发布会上，我们也确切地看到了英特尔致力于让AI无处不在的种种举措。
4/8/2024 6:41:00 PM
赖文昕
专访面壁曾国洋：踩过 1000 次大模型的坑后 ，造一个性能小钢炮
2月1日，刚成立一年的面壁智能发布了两个在海内外大模型领域「炸裂级」的存在——面壁 MiniCPM 2B 旗舰端侧大模型与面壁OmniLMM多模态大模型。 MiniCPM 2B 有着当之无愧的「小钢炮」称号，其炸裂的点在于，从规模大小和性能来看，仅用2B 规模和1T tokens精选数据，便已在多项主流评测榜单、中英文平均成绩中超越被称为“欧洲最佳大模型”的Mistral-7B。 在与其他同等规模大模型的对比中，面壁MiniCPM表现依旧领先，大幅超越了 Llama2-7B, Mistral7B，Gemini Nano，Qwen-1.8B等一众模型，甚至还能越级比肩 Llama2-13B、Falcon 40B和Cohere 54B此类比自己庞大数十倍规模的模型。
2/5/2024 2:34:00 PM
王悦
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