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CPU推理提升4到5倍,苹果用闪存加速大模型推理,Siri 2.0要来了?
苹果这项新工作将为未来 iPhone 加入大模型的能力带来无限想象力。近年来,GPT-3、OPT 和 PaLM 等大型语言模型(LLM)在广泛的 NLP 任务中表现出了强大的性能。不过,这些能力伴随着大量计算和内存推理需求,毕竟大型语言模型可能包含数千亿甚至万亿参数,使得高效加载和运行变得有挑战性,尤其是在资源有限的设备上。当前标准的应对方案是将整个模型加载到 DRAM 中进行推理,然而这种做法严重限制了可以运行的最大模型尺寸。举个例子,70 亿参数的模型需要 14GB 以上的内存才能加载半精度浮点格式的参数,这超
12/25/2023 2:40:00 PM
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