drugAI
受 ChatGPT 启发,结合 Transformer 和 RL-MCTS 进行从头药物设计
编辑 | 萝卜皮通过从头药物设计发现新型治疗化合物是药物研究领域的一项关键挑战。传统的药物发现方法通常资源密集且耗时,这促使科学家探索利用深度学习和强化学习技术力量的创新方法。在这里,美国查普曼大学(Chapman University)的研究人员开发了一种称为 drugAI 的新型药物设计方法,该方法利用编码器-解码器 Transformer 架构与通过蒙特卡罗树搜索(RL-MCTS)进行的强化学习来加快药物发现过程,同时确保生产具有药物样特性和对其靶标具有强结合亲和力的有效小分子。与两种现有的基准方法相比,dr
2/22/2024 2:14:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
模型
数据
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind