drugAI
受 ChatGPT 启发,结合 Transformer 和 RL-MCTS 进行从头药物设计
编辑 | 萝卜皮通过从头药物设计发现新型治疗化合物是药物研究领域的一项关键挑战。传统的药物发现方法通常资源密集且耗时,这促使科学家探索利用深度学习和强化学习技术力量的创新方法。在这里,美国查普曼大学(Chapman University)的研究人员开发了一种称为 drugAI 的新型药物设计方法,该方法利用编码器-解码器 Transformer 架构与通过蒙特卡罗树搜索(RL-MCTS)进行的强化学习来加快药物发现过程,同时确保生产具有药物样特性和对其靶标具有强结合亲和力的有效小分子。与两种现有的基准方法相比,dr
2/22/2024 2:14:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
代码
Anthropic
英伟达
算法
Stable Diffusion
芯片
智能体
训练
开发者
生成式
腾讯
蛋白质
苹果
AI新词
神经网络
3D
研究
生成
Claude
机器学习
LLM
计算
Sora
AI设计
AI for Science
AI视频
GPU
xAI
人形机器人
百度
华为
搜索
大语言模型
场景
Agent
字节跳动
预测
深度学习
伟达
工具
大型语言模型
Transformer
RAG
视觉
神器推荐
模态
Copilot
亚马逊
具身智能
LLaMA
文本
算力
驾驶
DeepMind