动态路由
LangGraph:如何用“图思维”轻松管理多Agent协作?
引言当AI任务变得复杂时,我们需要更好的“调度员”。 随着智能应用场景的深化,单一 Agent 在处理复杂任务(如电商智能客服、金融数据分析流水线)时显现出明显局限性。 传统链式调用框架(如 LangChain)依赖开发者手动编排流程,在面对任务分支、动态决策和资源复用等场景时,往往陷入维护成本高、扩展性差的困境。
4/1/2025 8:48:34 AM
张张
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind