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动力学

仅几秒，准确推断蛋白动力学信息，山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊

仅几秒，准确推断蛋白动力学信息，山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊
编辑 | KX蛋白质的动力学对于理解其机制至关重要。然而，通过计算预测蛋白质动学信息具有挑战性。在此，来自山东大学、百图生科（BioMap）、北京理工大学、湖北医药学院、宁夏医科大学和阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的研究团队，提出了一个神经网络模型 RMSF-net，其优于以前的方法，并在大规模蛋白质动力学数据集中产生最佳结果；该模型可以在几秒钟内准确推断出蛋白质的动力学信息。通过从实验蛋白质结构数据和低温电子显微镜 (cryo-EM) 数据集成中有效地学习，该方法能够准确识别低温电子显微镜图和 PDB 模型之
7/5/2024 2:45:00 PM
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飞秒级化学反应放缓至肉眼可见，首次使用量子计算机将模拟化学反应减慢1000亿倍

飞秒级化学反应放缓至肉眼可见，首次使用量子计算机将模拟化学反应减慢1000亿倍
澳大利亚悉尼大学的科学家首次使用量子计算机直接观察到一个对化学反应至关重要的过程，实现这一突破的关键是将原过程速度从飞秒尺度减慢至毫秒尺度。联合首席研究员 Vanessa Olaya Agudelo 博士说：「通过了解分子内部和分子之间的这些基本过程，我们可以在材料科学、药物设计或太阳能收集方面开辟一个新的可能性世界。「它还可以帮助改善依赖分子与光相互作用的其他过程，例如烟雾是如何产生的或臭氧层是如何被破坏的。」研究小组目睹了化学中一种常见的被称为「圆锥形交叉点」的几何结构引起的单个原子的干涉图案。圆锥形交叉点在化
8/30/2023 5:20:00 PM
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