DocTron
思维链监督和强化的图表推理,7B模型媲美闭源大尺寸模型
近期,随着OpenAI-o1/o3和Deepseek-R1的成功,基于强化学习的微调方法(R1-Style)在AI领域引起广泛关注。 这些方法在数学推理和代码智能方面展现出色表现,但在通用多模态数据上的应用研究仍有待深入。 DocTron团队提出的Chart-R1模型在这一背景下应运而生,针对图表这一信息密集型多模态数据类型,开发出一套思维链监督和强化的图表推理方法,通过逐步骤的思维链监督和数值敏感的强化学习微调实现复杂图表推理能力。
8/1/2025 1:10:00 PM
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