DML
分布式机器学习的五大流行框架
译者 | 布加迪审校 | 重楼使用这些框架可以优化内存和计算资源,扩展你的机器学习工作流程,加快流程速度并降低总体成本。 分布式机器学习(DML)框架使你能够跨多台机器(使用 CPU、GPU 或 TPU)训练机器学习模型,从而大大缩短训练时间,同时高效处理原本内存无法容纳的大型复杂工作负载。 此外,这些框架还允许你处理数据集、调整模型,甚至使用分布式计算资源来给模型提供服务。
6/30/2025 8:21:58 AM
布加迪
- 1
资讯热榜
Meta刚刚开源DINOv3,横扫60+任务,无标注封神!
Meta视觉基座DINOv3王者归来:自监督首次全面超越弱监督,商用开源
扎克伯格看OpenAI直播挖人,北大校友孙之清加入Meta
ChatGPT或将引入广告!OpenAI高管首度松口,用户破7亿仍难盈利
Nvidia 投资 5 亿美元,Cohere 公司估值达 68 亿美元
OpenAI华人露头就被小扎挖!95后北大校友1个月前上直播,今天已是Meta人
破天荒!OpenAI、Cursor多位开发大牛联手曝出GPT5提示词指南!晒官方系统提示词优化秘籍,最大化编程性能,工作流更可控
IDC:未来五年,中国生成式 AI 相关硬件支出将激增至 330 亿元
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
马斯克
AI创作
智能体
论文
英伟达
Anthropic
代码
训练
算法
Stable Diffusion
芯片
LLM
蛋白质
开发者
腾讯
AI新词
生成式
Claude
苹果
Agent
神经网络
AI for Science
3D
机器学习
研究
生成
人形机器人
xAI
AI视频
计算
Sora
GPU
百度
AI设计
华为
工具
大语言模型
搜索
具身智能
RAG
字节跳动
场景
大型语言模型
深度学习
预测
伟达
视觉
Transformer
视频生成
AGI
架构
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
应用
安全