DML
分布式机器学习的五大流行框架
译者 | 布加迪审校 | 重楼使用这些框架可以优化内存和计算资源,扩展你的机器学习工作流程,加快流程速度并降低总体成本。 分布式机器学习(DML)框架使你能够跨多台机器(使用 CPU、GPU 或 TPU)训练机器学习模型,从而大大缩短训练时间,同时高效处理原本内存无法容纳的大型复杂工作负载。 此外,这些框架还允许你处理数据集、调整模型,甚至使用分布式计算资源来给模型提供服务。
6/30/2025 8:21:58 AM
布加迪
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