DL
告别「滤镜」:上理工、上交大团队发布AI赋能的新一代荧光显微镜
编辑 | 2049想象一下,一位生物学家在显微镜前观察细胞,为了看清细胞中特定的荧光标记物,每个实验都需要使用特制的光学滤光片组。 这些滤光片组就像精密的光学「滤镜」,由二向色镜和高光密度带通滤光片构成,用于分离激发光和荧光发射光。 然而,这种传统设计带来了几个显著问题:首先是设备成本增加,其次是系统变得庞大复杂,更重要的是在需要观察多种荧光标记时,机械切换滤光片的过程会显著降低实验效率。
1/23/2025 5:42:00 PM
ScienceAI
AI 提高无创脑机接口性能,卡内基梅隆大学贺斌团队的新范式
编辑 | 萝卜皮脑机接口(BCI)有可能帮助恢复患者的运动功能,并通过提供大脑与机器人或其他设备的直接连接,使普通大众受益。在最新的工作中,卡内基·梅隆大学(Carnegie Mellon University)贺斌教授团队开发了一种使用基于深度学习 (DL) 的解码器来连续跟踪 BCI 系统的范例,并通过广泛的在线实验展示了其功能。该团队还研究了不同数量的训练数据如何影响 DL 性能,并收集了超过 150 h 的 BCI 数据,这些数据可用于训练新模型。研究结果为开发基于深度学习的 BCI 解码器提供了重要范式,
5/21/2024 5:23:00 PM
ScienceAI
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