Distillation Scaling Laws
苹果也在蒸馏大模型,给出了蒸馏Scaling Laws
蒸馏模型的性能可以量化估算了。 众所周知,知识蒸馏技术当前正被大模型领域广泛使用,它可以在大幅压缩模型体量的同时保持一定的性能、降低模型时延、提升模型精度,与此同时还能对知识域进行集成和迁移。 近日,苹果研究人员提出了一种蒸馏扩展定律(Distillation Scaling Laws),基于计算预算及其在学生和教师之间的分配,我们现在开始可以估算蒸馏模型的性能了。
2/14/2025 1:11:00 PM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
模型
数据
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind