定理
高手做决策的认知公式:贝叶斯定理及其三重境界
“顶级的成功不是因为他们是谁,而是因为他们以什么方式思考,以什么逻辑行动。 ”爱因斯坦有个著名的问题:“你所经历过的最大的挑战是什么? ”埃隆·马斯克对此足足思考了30秒,给出了一个非常精彩的回答:“确保你有一个可纠错的反馈闭环(making sure you have a corrective feedback loop)”。
让AI理解费马大定理的证明,两个月过去了,进展如何?
机器之心报道,编辑:Panda、杜伟。
为什么人工智能可以给数学带来革命性变化
编辑 | 白菜叶「提出一个猜想——一个被怀疑为真的命题,但需要明确的证明——对数学家来说就像是神圣灵感的时刻。数学猜想不仅仅是有根据的猜测。制定它们需要天才、直觉和经验的结合。即使是数学家也很难解释自己的发现过程。然而,与直觉相反,我认为这是机器智能最初最具变革性的领域。」英国伦敦数学科学研究所所长 Thomas Fink 说。2017 年,伦敦数学科学研究所的研究人员开始将机器学习应用于数学数据,作为一种爱好。在 COVID-19 大流行期间,他们发现简单的人工智能(AI)分类器可以预测椭圆曲线的排名——衡量其复
在理解通用近似定理之前,你可能都不会理解神经网络
通用近似定理很好地解释了为什么神经网络能工作以及为什么它们经常不起作用。
哥德尔90年前的「不完备性定理」,奠定了计算机与AI的理论基础
大神早已远去,而他的光芒仍在人间。
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