DiffSensei

CVPR 2025｜北大开源多模态驱动的定制化漫画生成框架DiffSensei，还有4.3万页漫画数据集

随着生成式人工智能技术（AIGC）的突破，文本到图像模型在故事可视化领域展现出巨大潜力，但在多角色场景中仍面临角色一致性差、布局控制难、动态叙事不足等挑战。为此，北京大学、上海人工智能实验室、南洋理工大学联合推出 DiffSensei，首个结合多模态大语言模型（MLLM）与扩散模型的定制化漫画生成框架。论文地址：仓库： - - ，实现了对多角色外观、表情、动作的精确控制，并支持对话布局的灵活编码。

3/7/2025 12:48:00 PM

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