DiffLinker
药物分子设计新策略,微软条件扩散模型DiffLinker登Nature子刊
编辑 | 紫罗药理学领域的化学空间高达 10^60,在广阔的化学空间中进行搜索,给药物设计带来了巨大的挑战。基于片段的药物发现一直是早期药物开发的有效范例。然而,该领域面临的一个挑战是,如何设计断开的感兴趣分子片段之间的连接子(linker),生成化学上合理的候选药物分子。在此,来自微软研究院科学智能中心(AI4Science)、洛桑联邦理工学院、牛津大学和 MIT 的研究团队,提出了一种用于分子 linker 设计的 E(3) 等变三维条件扩散模型 DiffLinker。与以前只能连接分子片段对的方法不同,新方法
4/16/2024 6:13:00 PM
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