电子病历
医疗AI新突破!南洋理工发布首个电子病历处理评测标准
在现代医疗体系中,电子病历(EHR)无疑是核心数据形式,记录了患者从诊断到治疗的各项关键信息。 这些数据不仅为医生提供决策支持,也推动了医疗人工智能的发展。 南洋理工大学的研究团队近期推出了首个全面评测大型语言模型(LLM)处理电子病历能力的基准 ——EHRStruct,标志着医疗 AI 研究的一大步。
12/16/2025 10:27:24 AM
AI在线
医疗 AI 迎来大考,南洋理工发布首个 LLM 电子病历处理评测
电子病历(EHR)是医疗体系中最核心的数据形态,集中呈现患者在诊断、检验、用药、生命体征监测与疾病管理过程中的关键临床信息,是临床决策的重要基础。 随着 LLM 逐步应用于医疗场景,如何使其有效理解和处理这些结构化的 EHR,从而辅助医生完成关键的数据分析与临床推理,已成为推动医疗人工智能发展的重要问题。 因此,南洋理工大学的研究人员提出了首个全面评测 LLM 处理结构化电子病历能力的综合基准 EHRStruct,由计算机科学家与医学专家共同构建,并按照临床场景、认知层级与功能类别进行层次化组织,全面的覆盖了 LLM 处理结构化 EHR 的 11 项核心任务,包含 2,200 个标准化样本,为医疗大模型的可控性、可靠性与临床可用性提供统一而严谨的可解释评测框架。
12/15/2025 8:38:27 PM
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