电路基础推理验证
Meta 研究人员揭开大语言模型黑箱，修复 AI 推理缺陷
近日，Meta 的人工智能研究团队与爱丁堡大学合作，开发了一种新技术，能够预测大型语言模型（LLM）推理的正确性，并在发现错误时进行修复。 这种名为电路基础推理验证(CRV)的方法，旨在深入观察 LLM 的内部 “推理电路”，以便在模型解决问题时检测出计算错误的迹象。 研究表明，CRV 可以通过构建并观察模型内部激活的计算图，以高准确率检测到 LLM 的推理错误。
10/31/2025 9:47:00 AM
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