低频
提高光学数据集利用率,天大团队提出增强光谱预测效果 AI 模型
编辑 | 枯叶蝶近日,天津大学激光与光电子研究所吴亮副教授、姚建铨院士团队联合自然语言处理实验室熊德意教授团队报道了一种使用多频率补充输入的深度学习模型来增强光谱预测效果的方案。该方案可有效地提高现有光学数据集的利用率,在不额外增加训练成本的基础上,增强了与超表面结构对应的光谱响应的预测效果。相关研究成果以「Enhanced spectrum prediction using deep learning models with multi-frequency supplementary inputs」为题,于 20
5/22/2024 2:21:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
告别抽卡!Vidu Q2多图参考生视频功能重磅上线
保姆级教程!教你用Coze工作流2分钟生成优质文章
最强OCR竟然不是DeepSeek、Paddle!HuggingFace新作:六大顶尖开源OCR模型横评!继DS后又杀出匹黑马!
切斯基:Airbnb 暂缓接入 ChatGPT,AI 客服已用上通义千问
独立开源大佬的疯狂实验:Claude Code蛮力出奇迹!40 分钟跑通 DeepSeek-OCR,我一行代码都没写
OpenAI、Oracle 再加码 AI 基建:150亿美元 Lighthouse 园区启动建设
大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘
AI赋能,重塑零售:详解零售巨头塔吉特的业务转型策略
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
芯片
AI for Science
腾讯
Stable Diffusion
Agent
苹果
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
人形机器人
研究
RAG
AI视频
生成
大语言模型
Sora
工具
百度
具身智能
GPU
华为
计算
字节跳动
AI设计
搜索
AGI
大型语言模型
视频生成
场景
深度学习
架构
DeepMind
编程
生成式AI
视觉
预测
Transformer
AI模型
伟达
特斯拉
Copilot