DenseMamba
DenseMamba:大模型的DenseNet时刻,Mamba和RetNet精度显著提升
近期,来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM,用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中,DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。DenseSSM 在保持训练并行性和推理效率的同时,通过密集连接实现了性能提升。该方法可广泛应用于各种 SSM 类型,如 Mamba 和 RetNet。随着 ChatGPT 的突破性进展,大型语言模型(LLMs)迎来了一个崭新的里程碑。这些模型在语言理解、对话交互和逻辑推理方面展现了卓越的性能。过去一年,人们目睹了 LL
3/11/2024 2:32:00 PM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
马斯克
英伟达
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
苹果
腾讯
Agent
Claude
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
xAI
开发者
生成式
人形机器人
神经网络
机器学习
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
字节跳动
华为
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
亚马逊
AI模型
特斯拉
场景
深度学习
Transformer
架构
MCP
Copilot
编程
视觉